البيـــانات مَـرْجِعْ قـرار البـَشَرْ وَتـَوٌصِـيَة الآله

عندما أخبر المولى عزل وجل الملائكة بخلق آدم سألوه سبحانه وكانت الإجابة أنه سبحانه وتعالى يعلم مالا يعلمون وبعد أن سجدوا لآدم طاعة لأمر الله علم الله آدم عِلم أسماء كل شيء وبهذا شرفه على الملائكة. وَعَلَّمَ آدَمَ الْأَسْمَاءَ كُلَّهَا ثُمَّ عَرَضَهُمْ عَلَى الْمَلَائِكَةِ فَقَالَ أَنبِئُونِي بِأَسْمَاءِ هَٰؤُلَاءِ إِن كُنتُمْ صَادِقِينَ 31- البقرة ولو أمعنا الفكر لوجدنا أن علم أسماء كل شيء عبارة عن بيانات بأسماء كل الأشياء من خلق الله سبحانه وتعالى فالبيانات هى أصل العلوم, وبالعلم شرف الله سبحانه وتعالى آدم على الملائكة. لذلك وجب علينا أن نعرض هنا لعلم أصل العلوم وهو علم البيانات: علم البيانات Data Science : هو علم قائم على البيانات ؛ يجمع بين الخبرة فى أحد المجالات ومهارات البرمجة والمعرفة بالرياضيات والإحصاء؛ ويُستخدم للحصول على معلومات مفيدة من كميات كبيرة من البيانات المُعقَدة أو الضخمة. ومصطلح علم البيانات صاغه عالم الحاسوب الدانماركي " بيتر ناور " Peter Naur عام 1974 ليكون بديلا لمصطلح "علم الكمبيوتر": الذى كان شائعا من قبل. وتتلخص أهمية علم البيانات فى عمليات صنع القرار ضمن العديد من التخصصات منها: التعدين والإحصاء والتعلُم الآلي والتحليلات والبرمجيات وذلك من خلال تحليل البيانات للحصول على المعلومات القيمة منها. وقد قسم الباحثون علم البيانات الى فرعين:- أولهما: علم البيانات للاستخدام الآلي Data Science for Machines : هو فرع علم البيانات الذى يُـتـيـح مدخلات أجهزة الكمبيوتر التى تستهلك البيانات فى شكل بيانات تدريب ونماذج وخوارزميات. ومن أمثلة مخرجات هذا العلم: أنظمة التوصية التى توصى بالفستان الذى يمكن أن يُعِجب الزبونة أو بالدواء الذى يجب على الطبيب أخذه فى الاعتبار عند كتابة وصفته الطبية استنادا الى وظيفة مصممة على نحو مثالي معتمدا على عدد نقرات المرضى على المنتج أو تخفيض معدلات التردد على المستشفى. واستنادا الى الخلفية الهندسية لهؤلاء العلماء او المختصين فإن هذه المنتجات تٌرسل مباشرة الى نظام الإنتاج أما فى حال كانت نماذج أولية فإنها تٌرسل الى مهندسي البرمجيات للمساعدة فى تطبيقها وتحسينها وتوسيع نطاقها. وثانيهما: علم البيانات للاستخدام البشرى Data Science for Humans : هو فرع علم البيانات الذى يُـتـيـح معلومات لصنع القرار من قِبَل مسؤولين تنفيذين أو مدراء انتاج أو مصممين و أطباء أيضا؛ لاستخلاص استنتاجات من البيانات تسهم فى اتخاذ قرارات مثل : اى محتوى سيُسمح بنشره أو أى مبيعات يجب متابعتها أو أى دواء أقل احتمالا للتسبب فى الحساسية أو اى تصميم صفحات ويب سينتج عنه المزيد التواصل والمزيد من عمليات الشراء أو أى رسائل اليكترونية تسويقية ستسهم فى زيادة الإيرادات. ويعمل مختصو هذا العلم على تحديد المقاييس وتصميمها وتطبيقها وتنفيذ التجارب وتفسيرها وإنشاء لوحات متابعة واستخلاص الاستنتاجات السببية وتقديم توصيات نموذجية فى الاستدلال والقياس. وبعد أن تحدثنا عن ما هو علم البيانات ونشأته وأهميته واستخداماته نعرض معكم لما أصطلح على تسميتهما بالقاعدة والمستودع فى علم البيانات ثم ملخص الفروق بينهما. قاعدة البيانات Database هى بنية بيانات تهدف الى تخزين معلومات مُنظمَة ومعالجتها وتحديثها وتسهيل الوصول اليها. تستخدم الشركات قاعدة البيانات كوسيلة لتخزين المعلومات وإدارتها والرجوع اليها والاستفادة منها عند الحاجة. وتحتوى معظم قواعد البيانات على جداول متعددة والتى قد تتضمن عدة حقول مختلفة. على سبيل المثال: قد تتضمن قاعدة بيانات شركة معينة جداول للمنتجات والموظفين والسجلات المالية وسيكون لكل جدول من هذه الجداول حقول مختلفة تكون ذات صلة بالمعلومات المخزنة فيه وعناوين الجداول. تستخدم معظم الشركات تقريبا قواعد بيانات لتدوين المخزون الفعلي للمنتجات ومعلومات عن العملاء والموردين وبيانات مفصلة عن الموظفين. تستخدم هذه الشركات أنظمة قواعد بيانات مختلفة تصدرها شركات عالمية متخصصة بالأنظمة الآلية مثل: " مايكروسوفت " Microsoft و " ساب " Sap و " أوراكل " Oracle . فى حال تم ادخال البيانات فى هذه الأنظمة يصبح من السهل البحث والحصول على البيانات المطلوبة وفرزها وتحديثها. هذه المرونة مهمة لعملية ترتيب وتنظيم البيانات للحصول على معلومات نافعة حسب الحاجة وفى الوقت المطلوب. يمكن فهم قاعدة البيانات التقليدية على انها نظام ملفات اليكترونى يتم تنظيمه حسب الحقول والسجلات والملفات. والحقل: هو جزء وحيد من المعلومات والسجل: يحتوى على مجموعة متكاملة من الحقول والملف: يحتوى على مجموعة من السجلات. على سبيل المثال: تشبه قاعدة البيانات دفتر الهاتف الذى يحتوى على قائمة بالسجلات كل سجل يحتوى على ثلاثة قوائم: الإسم والعنوان ورقم الهاتف. قديما كانت الشركات تستخدم قاعدة البيانات بشكل مبسط وتقتصر على الأعمدة والصفوف البسيطة أو ما يُعرف بجدول البيانات. اليوم ساعدت الأنظمة الحديثة على ربط البيانات فى قواعد بيانات مترابطة تسمح للمستخدمين بالوصول الى معلومات متفرقة وجمعها بتقرير واحد مستندة فى ذلك الى علاقة البيانات المخزنة فى قوائم مختلفة. كانت قواعد البيانات البسيطة توفر امكانية تخزين البيانات النصية والحسابية بينما تتيح قواعد البيانات الحديثة للمستخدمين تخزين أنواع البيانات الأخرى مثل مقاطع الفيديو والمقاطع الصوتية والصور. بدأ استخدام قواعد البيانات بشكلها الحديث المنظم مع ظهور التكنولوجيا فى منتصف ستينيات القرن العشرين. مستودع البيانات Data Warehouse. DW : هو مجموعة ضخمة من البيانات المنطقية يتم تجميعها من مختلف مصادر البيانات بالشركة. يقاس حجم مستودعات البيانات بالتيرابايت Terabyte وتعرف أيضا بأنها عبارة عن نموذج لقاعدة بيانات ضخمة تعزز قدرات المدراء على تحليل البيانات وبسرعة كبيرة من أبعاد مختلفة. تتميز مستودعات البيانات بتقنيات تساعد فى تحليل كم كبير من البيانات بواسطة تحليلات معقدة وإنشاء جداول افتراضية ذات أبعاد متعددة. يعود ظهور هذا المصطلح الى سبعينيات القرن العشرين لكن تجسيد الفكرة على أرض الواقع كان فى عام 1988 من طرف شركة آى بى إم IBM حيث نجح فريق منها فى بناء نموذج متكامل لمستودعات البيانات بين 1989 و 1991. أستُخدم أول مستودع بيانات فى مجال البنوك والتأمينات عام 1997. ويمكن تلخيص أهم الاختلافات التى تميز مستودعات البيانات عن قواعد البيانات فيما يلى: • يتم تحديث مستودعات البيانات بطريقة دورية أسبوعيا أو شهريا أو فترة أخرى بينما يتم تحديث قواعد البيانات بصفة مستمرة طوال الوقت. • تستخدم البيانات الموجودة فى مستودعات البيانات للاطلاع فقط بينما يتم تدقيق وتصحيح البيانات الموجودة فى قواعد البيانات. • تستخدم مخرجات قواعد البيانات لدعم القرارات بينما تستخدم مخرجات مستودعات البيانات لمعرفة تأثير القرارات وتحليل الاستجابة لما بعد اتخاذها. نفعنا الله وإياكم بما عَلًمَنَا , إِنَّهُ هُوَ الْعَلِيمُ الْحَكِيمُ (100- يوسف) .