بضغطة زر....الذكاء الاصطناعي يتنبأ بصحتك
بقلم/دكتور رضا محمد طه أصبحت الصحة الإلكترونية بشكل متزايد من الممارسات اليومية الشائعة حيث نشأ ما يسمي “التطبيب عن بعد telemedicine” وأصبح إستخدام وتطور تكنولوجيا المعلومات والإتصالات من ركائز الرعاية الصحية والتي أتاحت إمكان الإستشارات ا
مشاركة
بقلم/دكتور رضا محمد طه
أصبحت الصحة الإلكترونية بشكل متزايد من الممارسات اليومية الشائعة حيث نشأ ما يسمي “التطبيب عن بعد telemedicine” وأصبح إستخدام وتطور تكنولوجيا المعلومات والإتصالات من ركائز الرعاية الصحية والتي أتاحت إمكان الإستشارات الطبية السريعة ومنع وكذلك علاج امراض عديدة، بما لديها من قدرة علي قياس ونمذجة ومحاكاة ومراقبة وإدارة جسم الإنسان بعمق ودقة أكثر من أي وقت مضي ومن دون جراحة.
وتتنامي أسواق الأجهزة الذكية التي يمكن للشخص إرتداؤها كي تراقب الأنشطة الرياضية ومستويات اللياقة البدنية فضلاً عن التي تقدم إقتراحات لبرامج جديدة لفائدة الصحة العامة. هذه النهج الجديدة جعلت الجسد شفاف وواضح بصورة أكبر مما ترتب عليه زيادة نطاق التفاعلات الممكنة من خاج الجسم وداخله ومن ثم زيادة شفافية الحدود بين البدن والبيئة وأصبح الجسد صندوق أبيض شفاف بعدما كان صندوق أسود.
كشفت دراسة جديدة عن أن فحوصات كثافة وهشاشة العظام الشائعة يمكن أن تكشف عن مؤشر على مخاطر صحة القلب والأوعية الدموية - وهي عملية يمكن إجراؤها الآن بشكل أسرع كثيرًا، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي ، مما يمكننا قريبًا من التنبؤ بمخاطر تطور حالات صحية خطيرة لاحقًا في الحياة ، بضغطة زر، كما أن الذكاء الإصطناعي وبكفاءة يتنبأ بخطر السقوط والكسور والخرف في أواخر العمر. هذه الزيادة الكبيرة في الكفاءة ستكون حاسمة للاستخدام الواسع النطاق للخلية في البحث ومساعدة الناس على تجنب تطور المشاكل الصحية في وقت لاحق من الحياة.
تكلس الأبهر البطني abdominal aorta والمعروفة إختصاراً ب AAC ، وهو عبارة عن تكلس يمكن أن يتراكم داخل جدران الأبهر البطني ويتنبأ بخطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية مثل النوبات القلبية والسكتة الدماغية. بشكل ملائم ، يمكن لعمليات مسح كثافة العظام الشائعة المستخدمة للكشف عن هشاشة العظام أن تكشف أيضًا عن AAC، ومع ذلك ، هناك حاجة إلى قراء خبراء مدربين تدريباً عالياً لتحليل الصور ، وهي عملية يمكن أن تستغرق من 5 إلى 15 دقيقة لكل صورة، لكن باحثين من كلية العلوم بجامعة إديث كوان (ECU) وكلية العلوم الطبية والصحية تعاونوا لتطوير برنامج يمكنه تحليل عمليات المسح بشكل أسرع بكثير: ما يقرب من 60 ألف صورة في يوم واحد. تم مؤخراً نشر "التعلم الآلي لتقييم تكلس الأبهر البطني من صور العمود الفقري الجانبي المستمدة من آلة كثافة العظام" في eBioMedicine.
هذه الصور والنتائج الآلية يمكن الحصول عليها بسرعة وسهولة في وقت اختبار كثافة العظام ، مما قد يؤدي ذلك إلى مناهج جديدة في المستقبل للكشف المبكر عن أمراض القلب والأوعية الدموية ومراقبة المرض أثناء الممارسة السريرية الروتينية. وعلى الرغم من أنها ليست الخوارزمية الأولى التي تم تطويرها لتقييم تكلس الأبهر البطني AAC من هذه الصور ، إلا أن الدراسة هي الأكبر من نوعها ، وقد استندت إلى نماذج آلات كثافة العظام الأكثر استخدامًا ، وهي أول خوارزمية يتم اختبارها في بيئة واقعية باستخدام الصور كجزء من اختبار كثافة العظام الروتيني.
وبعد مقارنة النتائج ، توصل الخبير والبرمجيات إلى نفس النتيجة لمدى AAC (منخفض أو متوسط أو مرتفع) 80 في المائة من الوقت - وهو رقم مثير للإعجاب بالنظر إلى أنه كان الإصدار الأول من البرنامج. والأهم من ذلك ، أن 3 في المائة فقط من الأشخاص الذين يُعتقد أن لديهم مستويات عالية من تكلس الأبهر البطني AAC تم تشخيصهم بشكل غير صحيح على أنهم لديهم مستويات منخفضة بواسطة البرنامج.
التقييم الآلي يسهل الكشف عن وجود ومدى تكلس الأبهر البطني AAC بدرجة دقة مماثلة لأخصائيي التصوير إمكانية إجراء فحص واسع النطاق لأمراض القلب والأوعية الدموية وغيرها من الحالات - حتى قبل ظهور أي أعراض على أي شخص. هذا وسيسمح هذا للأشخاص المعرضين للخطر بإجراء التغييرات الضرورية في نمط الحياة في وقت مبكر جدًا ووضعهم في مكان أفضل ليكونوا أكثر صحة في سنواتهم اللاحقة.