أقلام حرّة

هل الذكاء الاصطناعي استبدال للأطباء؟

 

ا.د فكرى فؤاد أحمد

أستاذ التحول الرقمى والذكاء الاصطناعي . مصر

 

في العديد من الصناعات، يتحدث الناس عن فوائد الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) التي يمكن أن تحسن الكفاءة والدقة. ولكن هل يمكن أن تحل محل الأطباء في المجال الطبي؟

جعلت التكنولوجيا من الممكن دمج الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية ، مما يساعد في تشخيص الأمراض وإجراء العمليات الجراحية. على الرغم من أن النقص في الأطباء في العديد من مناطق العالم قد يجعل الذكاء الاصطناعي تولي بعض المهام يبدو جذابا ، إلا أن هناك مخاوف بشأن الاعتماد حصريا على الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.

تناقش المقالة فوائد وعيوب استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وتشرح لماذا لا يمكن أن تحل محل الرعاية الشخصية التي يقدمها الأطباء بشكل كامل. ويؤكد على أهمية الجمع بين التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية لضمان أفضل نتائج الرعاية الصحية الممكنة للمرضى.

مزايا الذكاء الاصطناعي

تحمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وعدا هائلا بتحويل مجال الرعاية الصحية. يمكنه اكتشاف وعلاج الحالات التي تهدد الحياة بسرعة ودقة أكبر من أي وقت مضى من خلال توفير تشخيصات متخصصة. لا تتطلب الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي أي مدخلات بشرية ، لذا فهي مفيدة جدا أيضا في الأماكن ذات الوصول المحدود إلى موارد الرعاية الصحية.

أحد الأمثلة على كيفية استفادة الذكاء الاصطناعي من الرعاية الصحية هو استخدام خوارزمية Google لتحديد اعتلال الشبكية السكري ، والتي تم اختبارها مؤخرا من قبل الأكاديمية الأمريكية لطب العيون ووجدت أنها تحسن الدقة في التشخيص.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على المساعدة في تشخيص وعلاج العديد من الحالات ، بما في ذلك الأمراض النادرة ومشاكل الجهاز الهضمي وأمراض القلب والأوعية الدموية والسرطانات والمزيد. يمكن أن يؤدي تقليل الوقت الذي يستغرقه المرضى لتلقي علاجات فعالة إلى خفض التكلفة والتأخير.

مع مزيد من التطوير ، يمكن أن تصبح الذكاء الاصطناعي جزءا لا يتجزأ من الحد من التشخيص الخاطئ أو الأدوية غير الصحيحة التي يتم وصفها بالإضافة إلى تحسين إنتاجية الطبيب.

مخاطر الذكاء الاصطناعي

إن الخطر الذي يشكله الذكاء الاصطناعي له آثار سياسية واجتماعية. في المجال الطبي ، على سبيل المثال ، يثير احتمال الذكاء الاصطناعي إنتاج تشخيصات غير صحيحة أو التغاضي عن التفاصيل الهامة مخاوف خطيرة تتعلق بالسلامة.

قارن الأستاذ في كلية الحقوق بجامعة هارفارد جوناثان زيترين الذكاء الاصطناعي بالأسبستوس وحذر من أنه قد يكون له آثار سيئة كامنة ، والتي قد يكون من الصعب للغاية التخلص منها بمجرد اكتشافها.

تكافح الوكالات التنظيمية لوضع لوائح تقيس وتتحقق من أداء الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي. في أبريل 2019 ، أعلنت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية عن خطط لتطوير لوائح تركز على تكييف منتجات الذكاء الاصطناعي الطبية بناء على البيانات الجديدة.

هناك أيضا مشكلة تحيز البيانات. إذا تم تدريب الخوارزميات ببيانات غير كاملة أو متحيزة ، فيمكنها نشر هذه التحيزات عبر تطبيقات مختلفة – مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات غير دقيقة ذات عواقب وخيمة.

وهذا يعني فقدان الوظائف في مجالات مثل الطب حيث يمكن القيام بالعديد من المهام بشكل أكثر كفاءة ودقة من خلال الذكاء الاصطناعي مبرمج ببيانات غير متحيزة مقارنة بالبشر الذين قد يكون حكمهم مشوبا بالتحيز أو نقص الخبرة.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء؟

إن القلق من أن المهنيين الطبيين قد ينتهي بهم الأمر إلى استبدال الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لا أساس له من الصحة. وقد غذى هذا الخوف مؤيدو الذكاء الاصطناعي البارزون ، الذين ذهبوا إلى حد تسمية بعض المهن في المجال الطبي ، مثل علم الأمراض والأشعة ، الديناصورات المحكوم عليها بالانقراض.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، من الواضح أن التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على إحداث ثورة في نظام الرعاية الصحية. بالفعل ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص الصور بشكل أسرع بكثير من البشر بدقة ودقة أكبر من أي وقت مضى. في المستقبل ، يمكن أن تكون التشخيصات أسرع بكثير وأفضل استنارة مما هي عليه حاليا بفضل هذه التطورات في قدرات التعلم الآلي.

ومع ذلك ، بغض النظر عن مدى قوة هذه الأنظمة في المستقبل ، سيلعب الأطباء دائما دورا أساسيا في مجال الرعاية الصحية. لا تزال الآلات بحاجة إلى إرشادات حول البيانات المهمة وكيف يجب تفسيرها بشكل صحيح.

أسباب عدم استبدال الأطباء البشريين الذكاء الاصطناعي

سيظل الوجود البشري ضروريا في مجال الرعاية الصحية في المستقبل.

السبب الأول وراء استمرار الرعاية الصحية في الحاجة إلى البشر في المستقبل يرجع إلى حقيقة أن الرعاية الصحية تنطوي على قرارات تستند إلى قيم اجتماعية وأخلاقية معقدة.

خلال المواقف الحرجة مثل عندما يحتاج المريض إلى خيارات تتطلب خيارات صعبة ، يمكن الاعتماد على الحكم البشري فقط لإجراء تلك المكالمات الحاسمة. في مثل هذه الحالات ، لا يمكن للخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوصل بأمان إلى أحكام طبية دون المخاطرة بإلحاق الأذى بالمريض والعواقب المحتملة الأخرى.

سبب مهم آخر لاستمرار الرعاية الصحية في الحاجة إلى البشر في المستقبل هو التعقيد والطبيعة المهنية لتقديم الرعاية. حتى لو كان من الممكن تصميم الروبوتات أو الخوارزميات لتتناسب مع الكثافة البشرية والدقة في تحديد وتشخيص الأمراض ، فإن تكوين علاقات مع المرضى هو شيء لا يستطيع القيام به إلا البشر من أجل تحقيق نتائج إيجابية للمرضى.

وهذا يتطلب أنشطة التفاعل بين الأشخاص مثل التعاطف وبناء الثقة والاستماع بعناية والحساسية الكافية ليس فقط تجاه المرضى ولكن أيضا تجاه أفراد أسرهم الذين يرافقونهم أثناء الزيارات.

يجب على مقدمي الرعاية الصحية أيضا فك رموز المشاعر التي يتم التعبير عنها من خلال لغة الجسد بدلا من التواصل اللفظي الذي يمكن أن يلعب دورا مهما أثناء علاج أمراض الشخص على حد سواء الأمتعة الجسدية والعقلية المرتبطة أحيانا ولكنها غالبا ما تكون متشابكة.

التعاطف مع البشر

اليوم ، لدينا مجموعة واسعة من الحلول التكنولوجية المتاحة لمساعدتنا في حل مشاكلنا. ومع ذلك ، هناك مجال واحد تقصر فيه التكنولوجيا – التعاطف.

في حين أنه يمكننا بسهولة الوثوق بالتكنولوجيا فيما يتعلق بقرارات ومهام معينة ، إلا أنها ليست قادرة تماما على تكرار نوع الفهم والثقة والاستجابة التي لا يستطيع سوى البشر توفيرها خلال المحادثات الحساسة حول الأمور الشخصية.

على سبيل المثال ، عند التعامل مع مشكلة أو تحديات تتعلق بالصحة النفسية او العاطفية في الحياة اليومية ، لا يمكن للروبوتات ولا حتى الخوارزميات المتقدمة للغاية تقديم نفس المستوى من الدعم النابع من الفهم البشري الحقيقي الذي يمكن للطبيب المتمرس تقديمه من خلال الاستماع بعناية والاستجابة بعناية.

الفهم التعاطفي ضروري لأي رابطة ذات مغزى بين شخصين. إن وجود شخص ما يستمع باهتمام ويتحقق من صحة أفكار ومشاعر شخص آخر يؤسس رابطة ثقة عميقة تتجاوز الكلمات – وهو أمر لن تحققه الآلات أبدا بغض النظر عن مدى تطورها.

لذلك ، في حين أن الإبداعات التكنولوجية المتطورة للغاية قد تكون في كثير من الأحيان بمثابة مساعدين مخلصين لنا في جميع فئات الوجود ،إلا أنه لا يزال يتعين عليها أن تحل محل التعاطف البشري بأي صفة ذات مغزى – على الأقل ليس في أي وقت قريب.

يستخدم الأطباء البشريون طريقة غير خطية

من أجل إجراء التشخيص الصحيح ، يتعين على الأطباء في كثير من الأحيان استخدام نهج غير خطي. واظهرت كثير من البرامج التلفزيونية أن علاج مريض مصاب بمرض غير معروف ليس دائما أمرا سهلا. لم يكن العثور على التشخيص والعلاج الصحيحين عملية مباشرة ، وكان على الفريق التفكير في خيارات متعددة قبل النجاح.

على سبيل المثال ، جاء كل تشخيص محتمل تم النظر فيه مع خيار العلاج المقترح الخاص به ، ولكن لم يثبت أي منها فعاليته حتى أخيرا ، عثروا على الإجابة الصحيحة: التسمم بالفوسميت من قطعة ملابس غير مغسولة تم شراؤها من بائع متجول.

تتحدث هذه الحالة عن أهمية الأساليب غير الخطية في التشخيص الطبي والعلاج لأنه ليس من غير المألوف على الإطلاق أن يواجه الأطباء موقفا لا تساعدهم فيه الخوارزمية في تحديد الخطأ أو كيفية علاجه بشكل صحيح.

وهذا يتطلب طرقا مبتكرة لتحديد خطة العلاج المثالية لكل مريض ، بالإضافة إلى الاستعداد للمضاعفات المحتملة أو النتائج غير المتوقعة. يجب على الأطباء توظيف كل من البحث العلمي والغريزة من أجل العمل بفعالية في هذا النوع من البيئة.

المهنيين الأكفاء ضروريون للتعامل مع التقنيات الرقمية المعقدة

أدى انتشار التقنيات الرقمية المعقدة إلى خلق طلب كبير على المهنيين الأكفاء في العديد من المجالات. مع استمرار تطور الرعاية الصحية واحتضان الإمكانات التي توفرها التكنولوجيا المتقدمة ، يجب على المهنيين الطبيين أن يظلوا على دراية بكيفية تأثير هذه التطورات على أدوارهم.

يعد أخصائيو الرعاية الصحية المؤهلون والمجهزون بالمهارات اللازمة للتفكير النقدي وممارسة الحكم وتفسير البيانات على مستوى أعمق أمرا ضروريا لمعالجة هذا المشهد سريع التغير. يعد تكرار تعقيد الدماغ البشري في الآلة أمرا صعبا ، سواء كان ذلك في مجال الروبوتات أو الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).

وبالتالي ، فإن برمجة الأنظمة الروبوتية أو الذكاء الاصطناعي للمهام المتكررة باستخدام البيانات الواقعية أكثر اقتصادا وعملية ، مما يترك التحليل المعقد واتخاذ القرارات الصعبة في أيدي المهنيين المهرة الذين يمكنهم فهم الحقائق المعقدة داخل بيئات الرعاية الصحية الرقمية.

علاوة على ذلك ، لا يمكن لأي تطبيق كمبيوتر يعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي أن يصدر أحكاما دقيقة تنطوي على المشاعر والتجارب البشرية. يجب أن يبقى التفسير في منطقة بشرية.

الخلاصة

حول التكنولوجيا مقابل البشر محادثة مستمرة ومتطورة لبعض الوقت الآن. من المهم أن نتذكر أن التكنولوجيا تم إنشاؤها لمساعدة البشر في مهامهم وأنشطتهم اليومية ، وليس للتنافس معهم. على الرغم من وجود مهام قد تكون الآلات مجهزة بشكل أفضل للقيام بها من البشر ، إلا أن التعاون بين الاثنين لا يقدر بثمن وضروري.

توكد الدراسات الحديثة أن هذا المفهوم يأتي في دائرة كاملة حيث أن التعلم العميق Deep Learning جنبا إلى جنب مع تشخيصات أخصائي علم الأمراض البشري يجعل تحديد سرطان الثدي ا أكثر دقة ونجاحا. تم عرض التصنيف العام للصور للسرطانات ليكون أعلى بكثير عندما يتم بمساعدة الجهاز ، حتى أنه قلل من معدل الخطأ البشري بنسبة 85 بالمائة.

إن مثل هذه الأمثلة هي التي توضح مدى أهمية الحاجة إلى دمج التكنولوجيا في حياتنا حقا. بدلا من النظر إليهم كمنافسين ، فإن السماح للاثنين بالعمل معا يمكن أن يخلق نتائج أداء غير مسبوقة تقودنا نحو مستقبل أكثر إشراقا.

 

 

 

 

 

 

 

 

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

إغلاق